摘要

目的 探讨动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)半定量分析联合扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)对三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer, TNBC)的诊断价值。材料与方法 回顾性分析2018年11月至2022年7月济宁市第一人民医院经手术病理证实的乳腺癌患者资料138例,包括TNBC 39例和非TNBC 99例,所有患者术前均行DCE-MRI及DKI检查。分析DCE-MRI半定量参数[峰值强化率(percentage of peak enhancement, Epeak)、初始强化率(initial enhancement rate, IER)、最大强化斜率(maximum slope, Slopemax)、达峰时间(time to peak, TTP)、信号增强比(signal enhancement ratio, SER)、流入速率(Wash-in)、流出速率(Wash-out)]和DKI参数[平均峰度系数(mean kurtosis, MK)、平均扩散系数(mean diffusion, MD)]。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较TNBC组与非TNBC组DCE-MRI半定量参数、DKI参数的差异,对差异具有统计学意义的参数使用logistic回归建立联合预测模型,使用受试者工作特征曲线及曲线下面积(area under the curve, AUC)分析各参数和联合预测模型的诊断效能。结果 TNBC组Wash-out、Slopemax、SER值高于非TNBC组(P<0.05);TNBC组TTP、MK值低于非TNBC组(P<0.05)。IER、Epeak、Wash-in、MD值在两组间的差异无统计学意义(P>0.05)。联合模型(Wash-out、Slopemax、TTP、SER、MK)诊断TNBC的敏感度为85.9%,特异度为92.3%,AUC为0.928,高于五者单独诊断的AUC(0.768、0.815、0.785、0.781、0.769),差异具有统计学意义(P<0.01)。结论 Wash-out、Slopemax、TTP、SER和MK是预测TNBC的重要参数,联合DCE-MRI与DKI可进一步提高TNBC的预测诊断效能。

  • 单位
    济宁市第一人民医院; 济宁医学院