在光伏发电过程中，为解决因迭代步数快速增加而引发的交叉熵过量损失问题，提出基于无人机巡检的光伏面板缺陷识别方法。根据适宜机型选择结果，规划无人机巡检路径，通过计算维度灾难系数值的方式，实现基于无人机巡检的光伏面板缺陷量提取。在此基础上，分别定义光伏面板的纹理特征与颜色特征，根据核函数构造原理，完成光伏面板的缺陷表现行为识别。实例分析结果表明，与YOLOv2网络型诊断模型相比，无人机巡检识别方法可在抑制迭代步数快速上升行为的同时，控制交叉熵损失量数值，有效避免了过量损失行为的出现。
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