建筑物图斑变化检测是遥感影像信息提取的重要内容之一，对于土地调查、自然资源常态化监测、土地执法监测等具有重要意义。岭南地区建设结构复杂，高分辨率遥感影像信息丰富，包含建筑结构细节多种多样，加上成像的季节不同、时间不同等因素导致建筑物变化信息的自动提取十分困难。针对此问题，本文提出了基于HRNet的语义分割模型，通过筛选保留高分辨率的特征层，从而保留更细节的图像信息。此外，结合图像分割二值化对结果进行优化，在一定程度上提高了高分辨率遥感影像建筑物变化自动检测的能力。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
