传统网球训练中存在训练效果难以快速量化分析，以及基于深度学习网络的图像分析技术面临着硬件性能和速度效率等问题.为此，提出一种结构重新参数化策略，基于编码器-解码器构建智能分析系统，通过深度学习技术实现网球图像处理和视频跟踪，提高网球运动轨迹识别准确性和速度.为网球训练和竞赛协作训练中的教练和选手提供精准的数据分析参考.
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