基于HAAR特征与BP神经网络的车牌识别技术研究

作者：刘伍丰; 何前磊^*; 郑维

来源：电子测量技术, 2019, 42(08): 61-67.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1802282

• OpenCV
• 车牌识别
• HAAR特征
• SVM算法
• BP神经网络

车牌识别技术运用OpenCV计算机开源机器视觉库,对图像进行处理提取出图像中蕴含的车牌信息,达到车牌识别的目的。通过运用HAAR特征,训练出AdaBoost分类器查找图片中的车牌区域,同时运用Sobel算子进行边缘检测等操作查找车牌区域,最终运用支持向量机(SVM)算法进行两种定位的疑似车牌区域的最终确认;确认后的车牌区域进行字符分割等操作进行字符的分离;最后运用训练的反向传播(BP)神经网络进行字符的识别并最终输出车牌信息。研究结果显示,车牌识别的效率很高,拥有一定的使用价值。

• 单位
  河南工业大学