摘要

GM(1,1)模型作为一种经典的灰预测模型,凭借其较好的契合性在众多领域中得到了广泛应用,但不可否认的是,传统GM(1,1)模型预测偏差较大的情况也时有发生。论文以宁定边坡实测数据为基础,对传统GM(1,1)模型预测偏差进行了分析,提出了一种基于残差模型修正的优化思路,提升了GM(1,1)模型短期的预测精度,可以更为精确地研究边坡变形规律。

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