本文主要使用机器学习中的集成类树模型以及Stacking模型融合方法对贷款申请人的违约风险进行预测。同时，由于集成模型较为复杂，可解释性较差，因此本文结合SHAP特征分析等方法更好的对信贷违约的主要影响因素进行解释，此外，本文还使用基于逻辑回归的Stacking模型融合方法尝试在集成模型的基础上进一步提升预测效果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
