需求侧管理的主要目的是允许对消费者能源需求进行控制和调度,主要是利用云进行操作,但由于物理距离和数据量大,会造成延迟问题,雾计算的出现缓解了这些问题,因此提出一种可用于能源需求调度的云-雾计算架构,实现降低智能建筑的总能源成本。主要工作包括两部分:基于分布式和博弈的需求调度方法,以及用于选择将执行此分布式方法的雾节点的模型。仿真结果表明,雾化体系结构的集成有助于在确定最佳需求计划的同时减少延迟。
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