科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
数据挖掘技术与房价评估理论相结合是实现房价智能评估的途径之一。本文针对二手房地产价格评估问题，提出了利用兴趣点(POI)数据建立城市房价评估系统。该系统利用Django框架搭建系统后端，利用BootStrap和Echarts框架构建系统前端。根据用户发出的请求调用数据与模型，以地理图标、饼图、柱状图等可视化界面展示，实现具有模块化功能的可视化系统，提升用户可交互性。以合肥市为研究区域进行房产估价实践，验证系统的可行性。实验结果表明，该系统可以准确预测房产价格，帮助用户快速查询房产信息和POI信息，具有一定的实用价值。
- 单位
