Logistic回归模型在机床刀具可靠性评估中的应用

作者：陈保家; 陈雪峰; 李兵; 曹宏瑞; 蔡改改; 何正嘉

来源：机械工程学报, 2011, (18): 158-164.

• Logistic回归模型
• 刀具
• 可靠性评估
• 小波包分解
• 相关分析 Logistic regression model Cutting tool Reliability estimation Wavelet packet decomposition Correlation analysis

刀具系统作为数控装备的一个重要部件,其可靠性必然会影响到整个装备系统的加工效率和稳定性。为有效地识别刀具磨损状态,降低生产成本,保证加工质量,提出一种基于Logistic回归模型的可靠性评估方法。通过试验在线测取车刀加工过程中的振动信号和刀具磨损数据,利用小波包分解、时域统计和相关分析,提取刀具磨损的特征频带和显著能量、时域特征指标,结合刀具状态信息,建立Logistic可靠性评估模型,准确地估计出实际使用刀具的可靠度指标和失效时间,对于变化的失效阈值,评估模型同样有效。该方法将设备运行状态信息引入到性能评估和可靠性分析当中,更能反映设备的时间动态特性,且不需要对设备失效过程和分布函数作过多假...

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室