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摘要
准确预测用户基线负荷（Customer Baseline Load， CBL）对于确定激励型需求响应调用需求及用户响应量化具有重要意义。近年来，随着动态分时电价政策的逐渐落地，居民用户的用电行为将变得更加复杂多变。现有CBL预测方法未考虑电价波动带来的影响，预测结果存在较大误差。为此，提出了一种适应动态分时电价的居民CBL预测方法。首先，将居民用户在动态分时电价下的用电行为建模成家庭能量优化管理问题，通过调整用户舒适度和经济性两个指标之间的权重，模拟生成不同偏好用户在动态分时电价下的负荷数据；其次，从待预测时段的峰谷属性以及其与邻近时段的电价差两个方面考虑电价波动对CBL的影响，并搭配历史负荷作为输入特征，对用户CBL进行预测。将文章方法与传统CBL预测方法进行了对比，结果表明所提方法能有效提升动态分时电价下CBL预测效果。
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