磨料水射流切割包括较多工艺参数,各参数与表面粗糙度之间存在着复杂的非线性关系,工艺参数相互匹配和优化是减小切割表面粗糙度值的关键。以磨料水射流切割不锈钢为例,试验研究了主要工艺参数水压力、磨料流量、切割速度和靶距对表面粗糙度的影响规律;利用神经网络和遗传算法混合优化方法对磨料水射流切割工艺参数进行优化。优化实例表明该方法可行有效。
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