滑动轴承是大型旋转机械中的重要支撑设备，对滑动轴承进行润滑状态监测及早期故障诊断对机组安全生产有重要意义.本文阐述了滑动轴承的故障状态及失效形式，详细说明了振动信号、声发射信号及铁谱分析等技术在滑动轴承状态监测中的运用，综述了专家系统、神经网络和支持向量机在滑动轴承故障识别中的有效应用.通过分析对未来的发展趋势进行了展望：结合新一代人工智能与传感技术，通过多物理场信号进行融合监测，发展建立轴承信号标准数据库，结合可视化研究和远程监测，实现快速精准的滑动轴承状态监测与故障诊断.
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