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摘要
基于自养护与其他途径收集的盾构隧道病害信息，建立了基于关系型数据库的盾构隧道病害管理数据库系统，在该系统中，将常见盾构隧道结构病害分为五类，并基于线性与非线性函数标签化数据库中的数值信息，对信息进行处理，使其符合神经网络模型的运算规律。采用k折交叉验证的方式选择最优数据补全神经网络模型与数据标签化形式，对数据信息进行预测处理补全，完善数据库内容。在此基础上，将数据库封装成具有隧道病害数据库、病害类型数据库、数据标签化、数据补全及数据导出等功能的数据库管理系统。该系统可实现病害管理、病害数据处理及病害数据补全等基本功能。
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