为了解决河流岸线定期智能巡检管理问题，通过无人机进行河道视频采集，建立河道图像数据集，并采用Deeplabv3+语义分割算法进行河岸线识别。在搭载Ubuntu系统的电脑上对采集的图像进行训练识别，并实现了图像处理平台进行河岸线识别结果的展示。针对河道图像的特点，在编码阶段，对ASPP模块中多尺度卷积模块进行剪枝，提高了河岸线识别速度。同时为了兼顾河岸线识别精度，在不增加参数数量的情况下增加更多上下文信息，进行了扩张卷积优化实验。实验结果表明，所采用方法具有可行性。
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