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摘要
我国地理环境多样，风景资源众多，传统的资源调查方法存在调查周期长、效率低、人力物力用功量大等问题，将RS技术运用到景区资源的获取中，能够更加高效便捷地获取景观资源。借助GF-2号高分辨率遥感影像选取野三坡风景区内九龙镇作为研究区，在eCognition软件中进行多尺度分割，采用阈值分类、CART分类、K-NN分类三种基于对象影像分析方法对该区进行建筑物提取，建筑物总体精度分别为92.77%,81.33%,97.22%,Kappa系数分别为0.79,0.79,0.89。结果表明三种分类方法均取得较好的分类效果，其中K-NN分类结果精度最高。然后借助ArcGIS对K-NN分类结果进行优化，采用形状一致性和面积一致性评价方法对K-NN分类结果进行评价。结果表明该方法建筑物形状合格率为80%,单个建筑面积准确率达85%以上，基本能够满足实际需求。
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