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摘要
针对常规红外热成像监控系统在识别电气设备时，需要手动调节发射率以及数据未充分利用的问题，搭建了基于人工智能的红外热成像监控系统。首先设计了由主控板、红外热成像摄像头、深度摄像头、5G无线通信模组、显示屏、电池模组、电压变换器、环境温度传感器和外壳组成的红外热成像监控硬件系统；其次设计了具有对红外热成像图片进行采集、处理和分析的软件系统；最后针对本系统解决常规热成像监控系统问题所使用的目标检测和数据清洗算法进行介绍。系统可实现自适应调整红外热成像的发射率，红外图像自动记录和处理的功能，在提高红外热成像监控系统的性能前提下，节省人力物力。
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