广州市番禺区土地利用及空间距离数据集(1999,2008)

作者：张亦汉; 乔纪纲

来源：全球变化数据学报, 2019, 3(03): 284-399.

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研究表明,城市扩张往往与一系列的空间距离变量相关,因此本文利用ArcGIS获取了离区中心距离,离地铁线的距离,离地铁站的距离,离普通道路距离和离镇中心的距离。通过这些数据可构建城市扩张元胞自动机(CA)模型,并从采样、邻域结构和微观元胞尺度等方面研究CA模型的敏感性。地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/)提供了免费的Landsat遥感数据,本文选择1999和2008年的数据,对其进行正射校正和大气校正,再对其进行监督分类并重采样得到1999和2008年的土地利用分类数据,作为城市扩张CA模型的起始影像和终止影像。利用国家地理信息公共服务平台(http://www.tianditu.gov.cn/)提供的地图服务,对研究区的地铁站、地铁线和道路进行数字化,并获取区中心和镇中心,形成矢量数据集。根据该矢量数据集进行欧氏距离分析,得出研究区的空间变量。为了方便比较分析,对所有的空间变量均进行归一化处理,得出城市扩张CA模型的空间变量数据集。数据存储格式包括.txt、.img、.xml和.rrd,由24个文件组成,文件大小为1.81 MB(压缩后)。该数据集的分析研究成果已发表在《遥感学报》2018年第22卷第6期。