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摘要
为了提升不同传感器数据融合效果,提出了一种基于权重与显著性信息优化的引导滤波红外与可见光图像融合算法。首先通过高斯滤波器将图像分为基础层与细节层;其次提取目标轮廓作为显著性信息,减轻区域噪声影响;再次通过滑动窗口计算局部梯度优化权重图构建,减轻单个噪声点影响并提升权重图置信度;然后使用引导滤波处理权重图,抑制伪影去除噪声;最后选择合适的细节层与基础层融合系数配比,强化细节信息,完成融合。实验结果表明,本文算法可加强融合图像在纹理细节上的表现,在信息熵、平均梯度、盲图像质量等主要融合评价指标方面,相较于选取的5个具有代表性融合算法有一定程度的提升。
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单位上海机电工程研究所
