结合炎症反应指数的Nomogram模型对aSAH患者预后预测的价值

作者：张鹏; 李育平; 王晓东; 汤灿; 朱磊; 万志强; 黄健楠; 张恒柱^*

来源：临床神经外科杂志, 2020, 17(02): 216-220.

DOI：10.3969/j.issn.1672-7770.2020.02.021

• 全身炎症反应指数
• 动脉瘤性蛛网膜下腔出血
• 预后
• 危险因素

目的探讨炎症反应指数结合其他临床指标构建的Nomogram模型,对动脉瘤性蛛网膜下腔出血(a SAH)患者预后预测的价值。方法分析2015年1月—2017年12月收治的178例a SAH患者的临床资料;以及炎症反应指数,包括血中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、间接中性粒细胞/淋巴细胞比值(d NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)、预后营养指数(PNI)、全身炎症反应指数(SIRI)。根据GOS评分将患者分为预后良好组与不良组。通过单因素、多因素分析筛选出影响预后的独立危险因素;应用Nomogram法对各个因素进行评分,构建预后模型。用ROC评判模型对a SAH患者预后预测的准确性。结果本组患者中,131例患者(73. 6%)为预后良好,47例患者(26. 4%)为预后不良。单因素分析显示吸烟、高血压、Hunt-Hess分级、改良Fisher分级、脑血管痉挛、中性粒细胞、单核细胞、NLR、d NLR、MLR及SIRI与预后有显著关系(P <0. 05-0. 001)。多因素Logistic回归分析显示,吸烟(P=0. 006)、高血压(P <0. 001)、Hunt-Hess分级(P=0. 016)、改良Fisher分级(P=0. 018)、脑血管痉挛(P=0. 017)、SIRI(P=0. 043)是影响预后的独立危险因素。将上述指标纳入Nomogram预后模型,经验证该模型的一致性指数良好(C-指数=0. 782,P <0. 01)。ROC曲线显示,结合SIRI和其他指标的模型(AUC=0. 836,95%CI:0. 760～0. 911,P <0. 001),比没有SIRI的模型(AUC=0. 798,95%CI:0. 722～0. 875,P <0. 001)和仅有SIRI的模型(AUC=0. 671,95%CI:0. 579～0. 763,P=0. 001),对a SAH患者的预后预测更准确。结论炎症反应指数与a SAH预后密切相关;其中SIRI对预后的预测价值更大,为其预后不良的一个独立危险因素。且结合SIRI构建的Nomogram模型对a SAH预后具有更佳的预测价值,有助于预判a SAH患者的预后。

• 单位
  苏北人民医院; 大连医科大学; 扬州大学