改进混沌搜索的AMPSO-BP激光铣削质量预测

作者：刘晓悦; 魏宇册^*

来源：激光杂志, 2020, 41(03): 43-47.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2020.03.043

• 铣削质量
• 神经网络
• 混沌搜索
• 自适应变异粒子群优化
• 激光技术

为了更好地控制激光铣削的质量,建立了激光铣削质量和铣削层参数的神经网络模型。针对神经网络易陷入局部极小值的缺点,提出混沌搜索的自适应变异粒子群优化算法(AMPSO)获得神经网络最佳参数,建立了AMPSO-BP激光铣削质量预测模型。最后以某种材料的激光铣削质量预测为例,将文中所提算法与PSO-BP、BP神经网络预测结果相比,结果表明所提方法有很高预测精度且预测误差明显减小,在实际中有一定应用价值。

• 单位
  华北理工大学