基于改进人工搜索群算法的欠压脱扣器优化

作者:陈堂功; 王梦莹; 黄涛; 刘超; 周小婷
来源:电测与仪表, 2020, 57(04): 147-152.
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.04.023

摘要

文章在对莱维飞行和人工搜索群算法(Artificial Searching Swarm Algorithm,ASSA)原理研究的基础上,为克服算法易于陷入局部解的缺陷,提出了莱维飞行人工搜索群算法(Lévy Flight Artificial Searching Swarm Algorithm,LFASSA)。为了验证改进后算法的性能,文中选取了标准测试函数进行测试,对改进前后的算法性能进行对比,证明了LFASSA算法在收敛速度和计算精度方面的优越性。文中利用有限元分析软件建立了欠压脱扣器参数化模型,利用LFASSA算法对欠压脱扣器进行性能优化。其结果表明,在满足其约束条件的前提下,降低了欠压脱扣器中Cu和Fe的使用量,且磁场分布变得更加均匀,从而满足了降低材料成本以及提高产品性能的目的。

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