一种基于集成学习的指纹锁拉链产品需求预测方法

作者：赵茜茜; 张洋溢; 聂焱

来源：数字技术与应用, 2019, 37(07): 50-51.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.07.30

• 需求预测
• 集成学习
• 指纹锁拉链

现针对一种实用新型指纹锁拉链,研究其市场需求,即客户收入、喜好、年龄等对于该产品的需求度。使得该产品在投入市场之前,能有一个较准确的定位。现采用集成学习的思想,将两个基础预测模型,集成成一个较强的预测、分类模型,能够为数据集建立一个较为出色的分类模型和预测模型,能够用于预测一个新的案例是否对指纹锁拉链产品有需求。

• 单位
  成都理工大学