重度颅脑创伤患者临床输血预测模型构建

作者：吴承高; 刘强; 熊伟; 乐爱平; 刘威^*

来源：中国输血杂志, 2023, 36(11): 990-994.

DOI：10.13303/j.cjbt.issn.1004-549x.2023.11.004

• 颅脑创伤
• 临床输血
• 列线图预测模型
• Logistic回归

目的 构建重度颅脑创伤患者临床输血预测模型，以预测患者输血风险，指导临床输血决策。方法 回顾性分析本院2015年1月1日—2021年6月30日收治的756名重度颅脑创伤患者病例资料，根据患者入院后是否输注红细胞将患者分为输血组和未输血组，其中输血组患者354名，未输血组402名，比较2组患者临床基本资料和预后相关指标，采用Logistic回归算法筛选院内输血相关危险因素以建立列线图预测模型，并对模型进行性能评价。结果 2组患者性别、年龄、体温、受伤原因、ABO血型、Rh血型、血清Na和K浓度间差异不具有统计学意义(P>0.05),2组患者格拉斯哥昏迷评分(GCS)、心率(HR)、收缩压(SP)、舒张压(DP)、休克指数(SI)、呼吸频率(RR)、临床诊断、治疗方式、血红蛋白浓度(Hb)、红细胞比积(Hct)、血小板计数(Plt)和凝血功能等指标间差异均具有统计学意义(P<0.05)。输血组住院时间、并发症发生率、呼吸机使用率、入住ICU率、90 d再入院率均明显高于未输血组(P<0.05);但2组患者院内死亡率间无显著差异(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示：手术治疗、颅骨骨折、失血性休克、Plt降低、Hct降低、INR升高是患者输血的独立危险因素；构建了列线图预测模型，训练集和测试集验证的ROC曲线下面积分别为0.819(95%CI:0.784～0.854)和0.866(95%CI:0.818～0.910),具有良好的预测性能。结论 手术治疗、颅骨骨折、失血性休克、Plt降低、Hct降低、INR升高是重度颅脑损伤成年患者输血的独立危险因素；构建的列线图预测模型能较好的预测患者输血需求，具有较高的应用价值。

• 单位
  南昌大学第一附属医院