使用卷积神经网络对数控机床滚珠丝杠副故障信号进行识别。使用多种传感器采集滚珠丝杠副不同种类故障信号,提取故障信号的特征值作为神经网络的输入。比较卷积神经网络对单一传感器信号特征与多传感器信号特征的识别效果并引入RBF神经网络与BP神经网络作为对比。实验结果表明,卷积神经网络在多源信息的处理上具有更高的准确率。
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