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摘要
近年来，机器视觉技术发展迅猛，利用机器视觉极大促进了自动化生产，对工业自动化生产有着极其重要的意义。为了解决在自动化包装生产当中阀口袋的定位问题，满足阀口袋包装生产相关需求，设计一种基于机器视觉的阀口袋定位方法。首先利用小孔模型对相机进行标定以及对镜头畸变校正，建立图像与世界坐标系的联系；然后，采用Open CV视觉函数库对阀口袋进行图像分割、图像形态学优化、高斯滤波及边缘轮廓处理等图像处理过程；最后，采用ShiTomasi角点检测以及图像几何学提取到阀口袋特征位置坐标及位姿状态。实验表明，阀口袋特征点X、Y轴重复定位精度0.3675mm、2.6717mm，斜率K的重复定位精度为0.0038，满足阀口袋后续包装生产精度要求。
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单位桂林电子科技大学; 机电工程学院
