"前置学习"指的是教师向学生讲授新课内容之前,让学生先根据自己的知识水平和生活经验所进行的尝试性学习,是推进学生自主学习的一种方法。前置学习的任务具有基础性、实践性、指导性、开放性、思考性和问题性。从大数据分析的角度来看,大数据技术能为前置学习带来如下好处:提供便利的学习系统;及时把握学生的学习状态;持续掌握学生的学习情况;针对性开展指导与帮助。同样,也不可忽视一些问题:关注学习能力的培养;避免时间过长而本末倒置;注重学习质量的把控;跟踪前置之后的课堂教学和课后学习。
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