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摘要
本发明属于微波遥感技术领域,公开了一种基于贝叶斯理论与低秩分解的SAR宽带干扰抑制方法,包括：建立宽带干扰条件下的SAR回波表征模型；结合时频等效噪声的Laplace分布先验假设与宽带干扰时频矩阵的低秩特性,构建最大似然意义下的SAR宽带干扰重构模型；利用贝叶斯推断对模型参数进行估计,实现SAR宽带干扰时频矩阵的重构,并在数据域进行相消处理,获得干扰抑制后的SAR回波数据。本发明能够对宽带干扰进行有效抑制,提高模型对含有异常值与重尾噪声SAR数据的鲁棒性。同时,将SAR宽带干扰抑制问题转化为贝叶斯框架下的优化求解问题,提高了模型参数估计精度。
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