一种基于NA-MEMD的多传感器机械故障诊断的方法

作者：袁锐; 吕勇; 李林峰; 杨笛; 钟宏宇; 蔡志鑫

来源：2020-12-24, 中国, CN202011547222.7.

本发明公开一种基于噪声辅助的多元经验模态分解(NA-MEMD)的多传感器机械故障诊断的方法,首先通过由多传感器采集机械的多元振动信号x-1(t),x-2(t),…,x-n(t)；接着,利用非局部均值去噪(NL-means)的方法对多元信号进行预处理；然后,将预处理后的多元信号通过NA-MEMD,得到多个长度相同,并且在信号的同频分量在每组中出现的顺序也相同的固有模态函数(IMF)组；接下来,利用相关性分析,来计算故障相关因子(FCF),选择有效的IMFs；最后,通过频谱分析提取机械故障特征频率,实现故障诊断。本发明方法在信号分解和故障诊断领域具有广阔的应用前景。

• 单位
  武汉科技大学