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摘要
耐火材料作为冶金和建材等高温过程工业中不可替代的关键基础材料,在服役过程中不可避免地会遭受到高温介质的侵蚀和渗透,会造成高温炉衬损毁并影响产品生产质量。传统上难以在高温复杂环境下直接对耐火材料的损毁过程进行原位观测,而采用蚀后分析方法来评价耐火材料的抗渣性能和了解侵蚀机理,易缺少诸如热-化-应力耦合条件下的过程信息而导致分析结果产生偏差。本研究在高温可视化系统基础上结合数字图像相关法(Digital Image Correlation, DIC),开发了非接触式的高温机器视觉技术,通过监测耐火材料的二维或三维全场应变及平均应变曲线,能实时反馈高温熔体对耐火材料侵蚀过程中包括热-化-应力耦合条件下的材料蚀损演变过程,从而评估材料的抗侵蚀性能。这为评价耐火材料服役行为提供了新方法,更好地指导耐火材料的适配设计和性能优化。
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