基于机器视觉的钢材表面缺陷识别方法分析

作者：刘亚楠

来源：计量与测试技术, 2018, 45(12): 97-102.

DOI：10.15988/j.cnki.1004-6941.2018.12.030

• 机器视觉
• 钢材
• 缺陷识别
• 图像处理

分析了钢材表面缺陷的形成原因及其现有检测技术,针对钢材表面缺陷搭建机器视觉检测系统,介绍了钢材缺陷检测流程及相关元器件的选择和安装,以实现快速采集钢材表面图像要求。对采集的图像进行灰度化、图像增强、边缘检测、特征提取、缺陷识别等操作,实现了对钢材表面缺陷的快速提取。