近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和旋光度

作者：王欣; 叶华俊; 黎庆涛; 谢锦春; 卢家炯; 夏阿林; 王健

来源：光谱学与光谱分析, 2010, (07): 1759-1762.

• 人工神经网络
• 近红外光谱
• 蔗汁
• 锤度
• 旋光度 ANN
• NIR
• Sugar cane juice
• Brix
• POL

应用中波近红外(NIR)光谱结合误差反传人工神经网络(BP-ANN)方法,建立蔗汁锤度、旋光度的定量分析模型。光谱范围为1 000～1 800 nm,采用2 mm光程透射方式获得蔗汁吸光度光谱。对蔗汁的吸光度光谱进行Savitzky-Golay求导和均值中心化处理,然后通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模波长范围,再采用PLS降维获取主成分并输入BP-ANN建立校正模型,用验证样品对校正模型进行验证。结果显示,BP-ANN法建立的锤度和旋光度的预测相关系数(R2)分别为0.982,0.979,预测标准偏差(SEP)分别为0.159和0.137,均优于偏最小二乘(PLS)建模方法结果,可较好地...

• 单位
  聚光科技（杭州）股份有限公司; 杭州电子科技大学; 广西大学