基于机器视觉的鲍鱼风味片残次品在线检测方法

作者：向宇航; 周聪玲^*; 王永强^*

来源：食品与机械, 2022, 38(11): 95-100.

DOI：10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.80015

• 鲍鱼风味片
• 机器视觉
• 残损检测
• 皮料厚度
• 气孔

目的:解决鲍鱼风味片在生产过程中出现的边缘残损、内部气孔以及皮料厚度不均匀等外观缺陷自动化检测问题。方法:提出了一种基于机器视觉的在线检测方法。利用机械梳理装置将鲍鱼风味片整理成单层阵列排布；采集图像后，选择图像分割、灰度值拉伸、轮廓边缘提取等方法进行图像处理；利用外轮廓圆形度特征完成边缘残损检测，通过测量皮料厚度完成皮厚异常检测，通过计算气孔面积，完成气孔检测。结果:该在线检测方法对边缘完整度缺陷的检出率为100%,皮厚度异常缺陷检出率为100%,气孔缺陷的检出率为98.65%。结论:该方法具有较好的应用性，能够实现鲍鱼风味片残次品的在线检测。

• 单位
  天津科技大学