面向嵌入式系统的图像实时去雾方法

作者：杨亚伟; 周刚^*; 林猛; 石军; 贾振红

来源：激光杂志, 2023, 44(09): 80-84.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2023.09.080

• 深度学习
• 实时去雾
• 嵌入式系统
• 剪枝算法
• 目标检测

近些年来，深度学习方法快速兴起，卷积神经网络技术被应用于图像去雾领域，去雾效果得到了进一步提升。但也面临着计算量大，无法在嵌入式设备中达到实时性的问题。为增强嵌入式设备的去雾效率，通过优化网络结构和剪枝算法压缩网络模型，设计出一种面向嵌入式系统的图像实时去雾网络，最后将模型部署在嵌入式系统中。实验结果表明，该方法在不降低去雾效果的前提下，模型大小压缩83%,处理速度提高70%,达到40帧/s,在嵌入式系统中实现了实时去雾。与目标检测网络YOLO-FASTEST联调，在雾天情况下的平均检测精度提高近3%,检测速度达到近5帧/s。

• 单位
  新疆大学