基于线性极化腐蚀传感器的飞机结构腐蚀监控

作者：赵一昭; 高鹏飞; 刘德峰; 李欣; 刘马宝^*

来源：航空科学技术, 2020, 31(07): 80-87.

DOI：10.19452/j.issn1007-5453.2020.07.011

• 飞机结构
• 线性极化
• 腐蚀速率
• 实时监测
• 人工神经网络

针对现阶段我国在飞机结构腐蚀监控方面手段落后、效率低的现状,开发基于线性极化法的能够实时监测飞机铝合金结构腐蚀速率的微型传感器,并设计加速腐蚀试验对该传感器的有效性进行了验证。同时,开展基于人工神经网络的铝合金结构腐蚀速率预测研究。结果表明,线性极化腐蚀传感器所测腐蚀深度与铝合金试样实测值随腐蚀时间变化趋势相同,其能够有效地对飞机结构腐蚀状况进行实时监测;构建的网络模型在不同环境下预测的腐蚀速率平均误差不到8%,能够有效实现对铝合金结构瞬时腐蚀速率的预测。

• 单位
  机械结构强度与振动国家重点实验室; 中车长春轨道客车股份有限公司