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摘要
针对传统路面检测设备冗重，检测类型单一等问题，以机器视觉和深度学习为核心技术支撑，借助轻量化便携式设备搭载平台，设计一种适用于狭窄路面的路面病害智能检测系统。系统主要包括数据感知、信息学习、图像处理、智能评估 4 大功能模块。对系统运行效果进行测试，测试结果表明系统可实现路面种类精准划分和路面病害精确识别，具备轻量便携、低成本、高效率、智能化水平高等优势，可应用于实际路面检测领域。
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单位江苏大学; 昆山市建设工程质量检测中心
