基于ACO-PAM综合算法的电力负荷聚类分析

作者：刘建华; 王进; 杨洪春; 孟颖

来源：电力科学与技术学报, 2011, (04): 94-99.

• ACO-PAM综合算法
• 电力负荷
• 负荷特性分类
• 聚类分析 ACO-PAM synthesis algorithm
• power load
• load characteristics classification
• clustering analysis

负荷特性分类与综合是实现负荷模型实用化的关键.为建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入负荷特性分析,提出一种基于ACO-PAM的综合聚类算法.该综合算法是PAM算法对蚁群的历史最优位置进行聚类分析,将此位置代替PAM的参考点,作为新的聚类中心,数据将自适应地加入到适合它的聚类中.ACO算法具有全局搜索能力强、易于与其他方法结合的优点,改进了PAM算法易陷入局部最优、实际数据聚类效果差等不足.实例分析验证了ACO-PAM综合算法应用的可行性和有效性.

• 单位
  长沙理工大学; 广东理文造纸有限公司