基于熵权多属性决策的镁渣胶结料开发及料浆配比优化

作者：韦寒波; 巴蕾; 温震江; 肖柏林; 高谦; 李晨卓

来源：中国有色金属学报, 2021, 1-13.

• 充填采矿法
• 镁渣
• 胶凝材料
• 神经网络
• 熵权多属性决策
• 配比优化

针对全尾砂充填采用水泥成本较高的问题，利用当地固废资源开发低成本胶凝材料，并基于矿山要求优化料浆配比。首先，基于试验材料进行物化分析，采用正交试验、极差分析和BP神经网络等方法确定镁渣胶凝材料配比为镁渣30%、脱硫石膏12%、矿渣微粉58%；然后，采用XRD和SEM等手段分析其水化机理；最后基于熵权多属性决策法进行料浆配比优化试验，以7d强度、28d强度、坍落度、泌水率和充填成本为指标优化料浆配比。结果表明：采用镁渣胶凝材料，料浆优化配比为胶砂比1:4，料浆质量浓度为72%，并进行试验验证，得到相应的7d强度、28d强度、坍落度和泌水率分别为2.72MPa、8.49MPa、20.0cm和6.5%，均满足矿山要求，且充填成本为111元/m3，较原来使用水泥的192元/m3，降低了42.2%。

• 单位
  北京科技大学