基于卷积神经网络的诗词隐写检测方法

作者：金鹏; 杨忠良; 黄永峰^*

来源：电子技术应用, 2018, 44(10): 114-126.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.180439

• 卷积神经网络
• 信息隐藏
• 隐写检测

利用诗词作为载体实现文本信息隐藏是近两年非常热门的研究方向。这一类方法具有隐藏容量大并且隐蔽性高的优点。然而现在还没有针对这一类方法的非常有效的隐写检测算法。提出了一种基于卷积神经网络的诗词隐写检测算法,该算法能自动判断输入的文本是否含有隐藏信息。通过大量数据对模型进行训练并测试,实验结果显示所提出的模型能达到94.8%的检测准确率,表现出非常高的诗词隐写检测性能。

• 单位
  清华大学; 清华信息科学与技术国家实验室