基于迭代加权L2/L1范数块稀疏信号重构的ISAR成像算法

作者：冯俊杰; 张弓

来源：计算机工程, 2018, 44(11): 234-238.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0048939

• 逆合成孔径雷达
• 迭代加权
• L2/L1范数
• 稀疏信号重构
• 稀疏成像

为实现快速、高分辨率逆合成孔径雷达(ISAR)成像,利用目标的内在块稀疏结构信息,提出一种迭代加权L2/L1范数块稀疏重构ISAR成像算法。构建ISAR稀疏成像模型,将ISAR成像问题转化为稀疏信号重构问题后,在每次迭代中求解用于下次迭代的权值向量解,从而实现高分辨率ISAR成像。实验结果表明,相比BP、OMP、SBL算法,该算法可以改善成像质量,提高重构效率。

• 单位
  电子信息工程学院; 六盘水师范学院; 南京航空航天大学