基于小波变换的煤矸石自动分选方法

作者：陈立; 杜文华; 曾志强; 王俊元; 王日俊

来源：工矿自动化, 2018, 44(12): 60-64.

DOI：10.13272/j.issn.1671-251x.2018020047

• 煤矸石分选
• 图像处理
• 小波分析
• 小波矩构造
• 特征提取
• 灰度值

针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的煤矸石自动分选方法。利用小波分析对采集到的煤与矸石图像进行降噪处理,并通过构造小波矩对煤和矸石进行特征提取分析,计算得到特征值,找出煤与矸石特征参数的明显差异,将其作为煤和矸石识别分选的依据。实验结果表明,该方法提高了煤与矸石在线识别分选的工作效率,准确度高。

• 单位
  中北大学