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摘要
光纤陀螺仪与影响参数之间存在随机性和时变性关系,参数优化的好坏直接影响光纤陀螺仪的评估精度,为了提高光纤陀螺仪的评估精度,设计了人工智能的光纤陀螺仪与影响参数间关系优化方法。分析光纤陀螺仪的工作原理,找到所有影响光纤陀螺仪精度的影响因素,然后引入人工智能技术拟合光纤陀螺仪与影响参数之间复杂的随机性和时变性关系,仿真实验结果表明,本方法可以高精度的拟合光纤陀螺仪与影响参数之间关系,多个模型的拟合度可达到84%,提高了光纤陀螺仪的测评精度,在实验次数为6时的控制精度最接近100%,具体明显优势。
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单位赤峰学院
