笔者提出一种基于CNN理论的的裂缝分类模型,共包括七层:输入层、两个卷积层、两个池化层、全连接层和输出层。该模型以Re LU函数作为激活函数,采用最大池化方法进行降维操作,并利用Softmax分类器将裂缝分为横向裂缝、纵向裂缝以及复杂裂缝(包括网状和块状)。实验数据选用4 000幅裂缝图像开展训练,选用1 000幅裂缝图像进行测试。结果表明,该基于CNN的裂缝分类方法具备良好的分类效果。
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