基于数据挖掘的激光3D打印质量工艺参数优化研究

作者：芦欣; 徐欢潇

来源：激光杂志, 2023, 44(11): 172-176.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2023.11.172

• 数据挖掘
• 神经网络
• 激光3D打印质量
• 工艺参数
• 萤火虫算法

若是参数设置出现较大偏差直接导致激光3D打印成品与预期成品精度存在很大误差，严重影响打印质量。为了能自动寻找最佳的工艺参数，结合数据挖掘技术，提出一种参数优化方法。通过计算皮尔逊相关系数，选出6个工艺参数作为优化对象。计算多层打印误差的平均值作为激光3D打印质量的衡量标准。以6个工艺参数为输入，以打印误差的平均值为输出，利用数据挖掘中的神经网络算法建立二者之间的非线性映射关系(目标函数),利用萤火虫算法对模型进行求解，得到最佳激光3D打印质量工艺参数。测试结果表明：基于数据挖掘的优化方法求出的工艺参数应用下，激光3D打印在x、y、z三个方向上的误差均达到最小值，说明成型精度更高，实现参数优化目标。

• 单位
  南通理工学院