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摘要
为解决泵站主机组运行过程中存在异常温升问题提出应对方案。通过构建泵站主机组分析云数据库系统,调查分析泵站日常运行管理的现状,收集涉及泵站工程等资料,优选出各机组警报大数据及试验数据。通过实例将该方法运用到杭州市区某排涝泵站,验证了其可行性。研究实践表明,采用云端大数据库筛查的方法实现了较好的分析异常温升效果。该方法也避免了复杂的人工筛查过程,结果为解决主机组异常温升问题提供参考,对指导排涝泵站安全运行具有实用价值。
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单位浙江同济科技职业学院
