摘要
本发明涉及非接触式呼吸率测量技术领域,特别涉及一种基于红外热像仪的非接触式呼吸率检测方法,包括:(1)采集人脸至少包含鼻子区域的红外图像序列作为训练集;(2)标记训练集中人脸红外图像中的鼻孔区域,记作ROI;(3)将标记得到的参数用深度学习YOLO V3方法进行模型训练;(4)采集待测量的人脸红外图像序列作为测量集,用训练得到的模型检测测量集中的每一帧图像,输出定位的ROI坐标,计算每一帧图像定位ROI区域的温度平均值,得到温度随时间变化的曲线;(5)使用低通滤波器对曲线进行滤波;(6)计算得到呼吸率;本发明使用红外热像仪作为测量设备,能够直接获取温度数值,并且具有相当高的精度,大大提高了测量的准确性。
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