基于支持向量机的假酒近红外光谱识别分类研究

作者：谭琨; 叶元元; 杜培军

来源：光子学报, 2013, (01): 69-73.

• 支持向量机
• 相关性分析
• 单变量回归分析
• 假酒 Support vector machine
• Correlation analysis
• Univariate regression analysis
• Adulterated wine

一般的检测假酒中甲醇的化学方法虽然结果较准确,但操作复杂、费用昂贵且对实验的环境条件要求严格.为此,提出了一种基于支持向量机对掺甲醇的假酒光谱进行识别与分类的方法.采用ASD FieldSpec 3光谱仪测量了样品溶液的反射光谱;通过对反射光谱进行平滑、导数等预处理并进行相关性分析和单变量回归分析,得出假酒中甲醇光谱不被乙醇光谱掩盖的特征峰作为特征谱带;最后用特征谱带训练分类模型并得到分类结果.结果表明:以甲醇含量小于等于3%为真酒的总体分类准确度为85%,以甲醇含量小于等于5%为真酒的总体分类准确度为97.5%;证明该方法是可行的且具有较高的分类准确度.

• 单位
  中国矿业大学; 南京大学; 中国矿业大学（北京）