基于指标关联的舰载机出动架次率预测方法

作者：邓嘉宁; 李海旭^*; 安强林; 沙恩来; 王泽; 吴宇

来源：系统工程与电子技术, 2023, 45(11): 3507-3515.

• 舰载机出动架次率
• 稀疏深度神经网络
• Adam优化器
• 数据标准化
• 正则化

舰载机出动架次率作为衡量航母战斗力的关键指标，对航母-舰载机系统的安全高效运行十分重要。建立根据实时数据预测当前出动架次率的模型，将会为航母指挥官的实时调度提供重要参考。首先，从指标原始数据出发，基于大数据关联度分析、社区发现及主成分分析法，确定指标之间的树状关系，从而建立稀疏深度神经网络。同时，为了保证更好的训练效果，选取标准化、L2正则化、Adam优化器作为神经网络的优化算法进行训练。仿真结果表明，在航母舰载机持续性出动任务下，所提方法能够实现对舰载机出动架次率的快速、准确、实时预测。

• 单位
  中国船舶工业系统工程研究院; 重庆大学; 航天学院