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摘要
精准识别篮球运动员目标是战术智能生成、运动员行为分析的重要基础，为此改进传统Fast RCNN网络模型构建方式.基于Gabor滤波器平滑图像，提取边缘信息完成篮球运动员图像特征提取；引入EdgeBoxes算法，基于滑动窗口策略提取样本图像目标建议区域，减少目标标注数量；采用迁移学习策略完成Faster R-CNN网络模型的训练，通过分类与回归网络对建议区域目标实施分类和边界回归，精准实现篮球运动员的目标检测.测试结果表明，改进Faster R-CNN网络在目标检测精准度方面有大幅度提高，运行效率显著提升，最高可达18 f·s-1.
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单位滁州城市职业学院
