基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法

作者：付燕; 李珍珍; 叶鸥

来源：现代电子技术, 2023, 46(02): 96-100.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.02.019

• 视频监测
• 蒙特卡洛树搜索
• 异常场景监测
• 异常行为判定
• 特征提取
• 数据处理
• 环境测试

通过视频监控可以更快速地发现异常场景，并尽快制止违法暴力行动。为保证监测精度，文中设计一种基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法。首先对行人轨迹特征进行提取，计算目标预测位置与实际位置的空间距离，判定二者的相对位置，建立三级异常图像；再基于蒙特卡洛树搜索算法设计行人行为判别方法，构建不确定判别网络，标记残差函数，对数据进行归一化处理，同时获得激活函数以及函数的输出值；最后，设计视频异常场景监测算法，基于协方差矩阵将多个判别结果汇总成一个整体，并以此得到监控视频内异常场景的监测结果。该方法能够通过目标提取得到视频内的异常目标。目标识别精度的测试结果表明，所提方法在简单场景与复杂场景内的AUC值分别为0.952和0.886，说明其监测精度较高，在简单场景与复杂场景下均可正常使用。

• 单位
  西安科技大学